Este texto compreensivo sobre o sistema CAD para classificação do cancro da mama a partir de imagens de mamografia foi concebido para estudiosos da investigação de imagem biomédica e processamento de sinais. Este livro oferece uma introdução às imagens de Mamografia e classificação do cancro a partir destas imagens. O cancro da mama é uma das principais causas de morte entre as mulheres e a segunda principal causa de morte após o cancro do pulmão. A fim de reduzir biópsias desnecessárias que causam ansiedade e custos de cuidados de saúde do paciente, é importante melhorar a exactidão da interpretação das lesões mamográficas, aumentando assim o valor preditivo positivo da mamografia. O actual sistema CAD é clinicamente utilizado para servir como segundo leitor de detecção do cancro da mama. Utilizando o CAD existente, a microcalcificação pode obter um melhor desempenho de detecção, mas o desempenho de detecção de massa não é satisfatório. Este trabalho apresenta um método para detectar eficazmente as anomalias de massa e classificar as lesões como malignas ou benignas. As lesões malignas foram ainda classificadas em tipos de cancro maligno da mama. O sistema proposto utiliza técnicas híbridas de processamento de imagem para melhorar a precisão do sistema existente.