As abordagens de aprendizagem automática surgiram como uma ferramenta poderosa para a deteção do cancro da mama. Ao analisar grandes conjuntos de dados de imagens médicas, os modelos de aprendizagem automática podem identificar padrões e características que podem indicar a presença de células cancerosas. Este processo envolve a recolha e o pré-processamento de dados, a extração de características relevantes, o desenvolvimento e a formação de modelos de aprendizagem automática e a avaliação do seu desempenho. Embora os modelos de aprendizagem automática possam aumentar a precisão e a eficiência da deteção do cancro da mama, devem ser utilizados como ferramentas de apoio à decisão em conjunto com profissionais médicos. O objetivo final é melhorar a precisão do diagnóstico e fornecer informações valiosas para as decisões de tratamento.