Poze

Applied Statistics with Python (ISBN: 9781041191704)

 

Applied Statistics with Python (ISBN: 9781041191704)

Spuneți-vă părerea!

1 370,99 RON

Spuneți-vă părerea!

Alertă preţ Comparare

Magazin online

1 370,99 RON Detaliat

Posibilitatea de stabilire a locaţiei nu este suportată de catre browserul Dvs. Vă rugăm să introduceți adresa de pornire.

Stabilirea locaţiei de către browser a fost nereuşită. Vă rugăm să introduceți adresa de pornire.

Adresa introdusă nu poate fi identificată. Vă rugăm să precizați adresa corectă.

Pentru adresa mentionată se găsesc prea multe posibilităţi de pornire. Vă rugăm să precizați adresa de pornire.

Adresa introdusă nu poate fi identificată. Vă rugăm să precizați adresa corectă.

Localizare

Adresa de pornire

OK

Localizare:

A

Alte posibilităţi de pornire

B

Calculare rută

Traseu sugerat:  

Alte posibilităţi de pornire

Adresa introdusă nu poate fi identificată. Vă rugăm să precizați adresa corectă.

Oferte pentru produsul Applied Statistics with Python (ISBN: 9781041191704)

Ofertele pentru produsul

 

 

Spuneți-vă părerea!Informaţii magazin

Applied Statistics with Python

1 370,99 RON

Detalii de livrare la magazin

spre magazin »

Caracteristici, descrierea produsului - Applied Statistics with Python (ISBN: 9781041191704)

Autor

Kaganovskiy Leon (Touro University USA)

The set focuses on applied and computational statistics, ANOVA, multivariate models like multiple regression, model selection, reduction techniques, regularization methods like lasso, ridge, logistic regression, K-nearest neighbors, support vector classifiers, nonlinear models, tree-based methods, clustering and principal component analysis.
Descriere detaliată Applied Statistics with Python (ISBN: 9781041191704)  »

Descrierea produsului

Autor

Kaganovskiy Leon (Touro University USA)

Ați găsit greşeli în descrierea produsului? Vă rugăm să ne trimiteți o notificare!

The set focuses on applied and computational statistics, ANOVA, multivariate models like multiple regression, model selection, reduction techniques, regularization methods like lasso, ridge, logistic regression, K-nearest neighbors, support vector classifiers, nonlinear models, tree-based methods, clustering and principal component analysis.

Recenzii

Intrebari&Raspunsuri

Prețurile și informațiile de pe paginile noastre sunt furnizate de magazinele partenere și au caracter informativ, unele erori pot apărea. Imaginile produselor au caracter informativ, uneori pot include niște accesorii care nu sunt mereu incluse în pachetul de baza. Informațiile aferente produsului (imagine, descriere, preț) se pot schimba fără notificare prealabilă. Compari.ro nu își asumă responsabilitate pentru eventualele greșeli.